전력 효율적인 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML) 마이크로컨트롤러(MCU)와 퓨전 프로세서 공급업체인 Alif Semiconductor가 2세대 Ensemble® 제품군을 출시했다.
엔드포인트 AI MCU의 선구자로서의 입지를 강화한 이 E4, E6 및 E8 Ensemble MCU와 퓨전 프로세서는 Arm®의 최신 신경 처리 장치(NPU)인 Ethos™-U85를 Alif의 고유한 고대역폭 메모리 및 지능형 전력 관리 아키텍처와 통합하여 생성적 AI 워크로드를 효율적으로 실행하는 데 필요한 NPU 연산자를 지원한다.
Transformer 네트워크는 획득한 입력 시퀀스의 이전 부분에서 가장 관련성 있는 부분에 초점을 맞추는 동시에 현재 획득한 시퀀스를 빠르게 병렬 처리하여 더 깊은 맥락화를 가능하게 함으로써 엔드포인트 사용 사례를 풍부하게 해준다. 지역화된 사용의 경우 클라우드에 의존하지 않고 비전, 음성, 텍스트 및 센서 퓨전에 초점을 맞춘 엔드포인트 제품에서 멀티모달 AI를 사용할 때 즉각적이고 정확하며 더 만족스러운 경험을 제공한다.

Alif Semiconductor의 사장인 Reza Kazerounian은 “본격적으로 생산되고 있는 Alif의 오리지날 Ensemble 컨트롤러는 AI/ML 성능, 온칩 리소스, 에너지 효율성, 작은 설치 공간 면에서 시장 선두에 있다. 당사는 뛰어난 성능과 효율성 외에도 널리 지원되는 광범위한 생태계 때문에 Arm의 표준화된 Ethos NPU IP를 특별히 선택했다. Alif의 2세대 컨트롤러는 개발자가 이전에는 바라기만 했던 제품을 만들 수 있도록 우리의 일상 생활에 새로운 적용 사례를 만들어낼 것이다”라고 말했다.
새로운 Ensemble 소자는 1세대 E1, E3, E5, E7 제품을 인기 있게 만든 검증된 시스템 아키텍처를 기반으로 한다. 여기에는 Arm Cortex®-M55 CPU 들을 Ethos-U55 NPU에 결합하기 위한 크고 빠른 온칩 밀접 결합 메모리, Alif의 독점적인 aiPM™ 세분화된 전원 관리, 하드웨어로 격리된 보안 인클레이브, 이미지, 사운드, 센서 데이터를 디바이스로 스트리밍하는 여러 가지 방법이 포함된다.
Ensemble 소자는 내부 메모리만 사용하여 신경망에 대한 추론을 쉽게 수행하는데 필요한 경우 외부 메모리를 사용할 수도 있다.
2세대 Ensemble은 더 낮은 전력 소모로 더 높은 AI/ML 성능을 제공하고 임베디드 비전 및 오디오 애플리케이션에 대한 보다 통합된 지원을 제공하기 위한 일련의 개선 사항을 도입했다. 새로운 기능은 NPU 소비를 위한 풍부한 로컬화된 데이터 대역폭을 제공하는 더 넓은 내부 메모리 버스 토폴로지, 듀얼 MIPI-CSI 카메라 인터페이스, 초당 최대 200프레임으로 작동하는 빠른 하드웨어 이미지 신호 프로세서, 각각 800MBytes/s가 가능한 외부 메모리에 대한 더 빠른 인터페이스 쌍을 통합했다.
SRAM 데이터 보존을 위한 새로운 광범위한 옵션은 설계자에게 더 빠르게 절전 모드에서 깨어날 수 있는 유연성을 제공한다.
2세대 Ensemble E4, E6 및 E8 소자는 즉시 샘플 제공이 가능하다. 1세대 E1, E3, E5 및 E7 Ensemble 소자들은 현재 양산 중이다.