Carlos Moreira, CEO, SEALSQ

중국의 DeepSeek의 등장은 매우 효율적이고 비용 효율적인 대규모 언어 모델(LLM)로, AI가 개발, 배포 및 유지되는 방식을 재평가하는 중요한 순간을 제공한다.

DeepSeek의 오픈소스 모델은 컴퓨팅 파워와 교육 비용의 일부만으로 GPT-4 수준의 성능과 거의 동등한 수준을 달성하여 리소스 집약적 AI의 현상 유지에 도전했다. 이러한 변화는 AI 개발에 대한 분산형 접근 방식을 요구하며 포스트 양자 반도체와 같은 견고하고 효율적이며 안전한 기술의 필요성을 강조한다.

현재 AI 모델은 주로 서구 기술 거대 기업이 개발하고 있으며 방대한 컴퓨팅 리소스와 에너지를 요구한다. GPT-4와 같은 모델을 훈련하는 데는 엄청난 전력이 소모되어 환경 문제가 심화되고 지속 가능성에 대한 의문이 제기된다. 최첨단 AI 개발과 관련된 높은 R&D 비용으로 인해 소규모 업체에서는 접근이 불가능하다.

그러나 DeepSeek은 6,710억 개의 매개변수로 LLM을 단 560만 달러에 훈련하여 현재 AI 관행의 경제적 실행 가능성에 도전했다. DeepSeek의 성공은 또한 중국이 반도체 수출 제한을 우회하여 서구 기술에 대한 접근성이 제한적임에도 불구하고 획기적인 발전을 이루었다. 이는 수출 통제의 효과성에 의문을 제기하고 다양하고 분산된 AI 접근 방식의 필요성을 강조한다.

DeepSeek와 같은 오픈소스 프레임워크로 구동되는 분산형 AI는 중앙 집중형 기술 거대 기업의 독점을 깨고 AI 개발에 대한 글로벌 참여와 혁신을 가능하게 한다. 지역화된 AI 처리로 중앙 집중형 데이터 센터와 관련된 탄소 발자국을 크게 줄일 수 있다.

DeepSeek에서 볼 수 있듯이 모델 효율성의 오픈소스 발전은 이러한 이점을 더욱 증폭시켜준다. 분산형 AI 시스템은 투명성과 신뢰를 강화한다. 오픈소스 모델을 통해 커뮤니티는 공동으로 시스템을 감사, 수정 및 개선하여 취약성을 줄이고 공평한 액세스를 촉진할 수 있다.

반도체, PKI, 포스트 양자 기술 하드웨어 및 소프트웨어 제품 전문 회사인 SEALSQ가 저비용의 포스트 양자 반도체로 AI 개발을 분산화시켜주는 새로운 장을 열었다고 발표했다.

분산형 AI의 잠재력을 실현하려면 안전하고 효율적이며 확장 가능한 시스템을 지원할 수 있는 견고한 하드웨어가 필수적인데 SEALSQ의 포스트 양자 반도체는 이 기술 진화의 최전선에 있다.

SEALSQ는 약 1,000만 달러의 R&D 투자로 포스트 양자 반도체를 개발하여 R&D 개발에 훨씬 더 많은 투자를 한 기술 거대 기업과 비슷한 성과를 달성했다.

분산형 AI의 잠재력을 실현하려면 안전하고 효율적이며 확장 가능한 시스템을 지원할 수 있는 견고한 하드웨어가 필수적이다. SEALSQ의 포스트 양자 반도체는 이러한 기술 진화의 최전선에 있다. SEALSQ는 단 1,000만 달러의 R&D 투자로 포스트 양자 반도체를 개발하여 R&D 개발에 훨씬 더 많은 투자를 한 기술 거대 기업과 비교할 수 있는 성과를 달성했다. 이는 혁신이 단순히 자본의 기능이 아니라 전략적 초점과 전문성의 기능임을 보여주는 사례이다.

SEALSQ의 칩은 분산형 AI 인프라가 미래의 적대적 양자 공격으로부터 안전하도록 보장한다. IoT 및 엣지 장치에 통합하도록 최적화되어 가볍고 분산된 시스템의 요구 사항에 맞춰 에너지 효율적인 고성능 AI 운영을 지원한다. 비용 효율적이고 안전한 하드웨어는 경쟁 환경을 평준화하여 소규모 회사와 조직이 AI 혁신에서 기존 기술 거대 기업과 경쟁하게 한다.

DeepSeek의 모델 효율성과 SEALSQ의 비용 효율적인 하드웨어는 고성능 AI에 엄청난 리소스가 필요하다는 이야기에 도전한다. 이를 통해 컴퓨팅 전력 수요의 증가를 늦추고 고급 AI 기술에 대한 접근성을 민주화할 수 있다. DeepSeek의 성공은 중국 AI 산업의 회복력과 적응력을 강조하며, 미국의 수출 제한이 중국의 발전을 억제하는 데 실패했는지에 대한 의문을 제기한다. DeepSeek과 SEALSQ의 반도체와 같은 효율적인 모델의 조합은 접근 가능하고 지속 가능하며 안전한 분산형 AI 생태계의 토대를 마련하는 셈이다.

AI의 미래가 공평하고 지속 가능하도록 하기 위해 정부와 민간 부문은 SEALSQ와 같은 포스트 양자 반도체의 혁신을 지원하여 분산형 AI를 안전하고 효율적으로 구동해야 한다. 오픈소스 AI 프레임워크를 장려하면 혁신이 민주화되고, 글로벌 협업이 촉진되며, 독점적인 AI 개발에 대한 의존도가 줄어든다.

업계는 높은 성능을 유지하면서도 환경 영향을 최소화하기 위해 에너지 효율적인 모델과 하드웨어를 우선시해야 한다. 특히 분산형 및 오픈소스 프레임워크에서 AI 개발에 대한 국경 간 협력은 격차를 메우고 포괄적인 진전을 보장할 수 있다.

DeepSeek의 등장과 SEALSQ의 포스트 양자 반도체의 혁신적인 효율성은 AI 개발을 재정의할 수 있는 중요한 기회를 나타낸다. 권력을 분산시키고, 자원 강도를 줄이며, 안전하고 비용 효율적인 기술을 활용함으로써 글로벌 AI 생태계는 미래의 도전에 대해 더욱 지속 가능하고, 포괄적이며 회복력이 강해질 수 있다. 이 패러다임 전환은 기술 발전에 도움이 될 뿐만 아니라 AI 시대의 윤리적, 환경적 가치를 지킬 것이다.




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