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RSL10 SIP 및 ARX3A0 기반 초저전력 플랫폼으로 사물인터넷 위한 자동 영상 인식 기능 구현

RSL10 스마트 샷 카메라 (SECO-RSL10-CAM-GEVB)
온세미컨덕터, RSL10 스마트 샷 카메라 (SECO-RSL10-CAM-GEVB)

에너지 효율 혁신을 주도하는 온세미컨덕터가 클라우드 기반 인공지능(AI)과 초 저전력 이미지 캡처 및 인식 기능을 결합해 차세대 사물인터넷(IoT) 엔드포인트를 구현하는 RSL10 스마트 샷 카메라를 출시했다.

RSL10 스마트 샷 카메라는 감시 카메라, 제한 구역, 공장 자동화, 스마트농업, 스마트홈 등을 포함한 초 저전력 IoT 엔드포인트에 AI 기반 이미지 인식 기능을 제공한다. 동반(companion) 스마트폰 애플리케이션은 RSL10 스마트 샷 카메라를 위한 사용자 인터페이스를 제공하며, 클라우드 기반의 AI 지원 객체 인식 서비스를 위한 게이트웨이 역할을 한다.

RSL10 스마트 샷 카메라는 초 저전력 블루투스 저에너지 기술을 제공하는 RSL10 SIP와 ARX3A0 모노65° DFOV IAS 모듈 등 온세미컨덕터의 여러 혁신 기술을 탑재하고 있다. ARX3A0 모노65° DFOV IAS 모듈은 ARX3A0 CMOS 이미지 센서를 기반으로 360fps 모노 이미징을 제공하는 콤팩트 카메라 개발에 사용되는 소형 프로토타입이다. 첨단 모션·환경 센서와 전력·배터리 관리로 보완되는 이 기술은 이미지를 자율적으로 캡처하고 물체를 식별하기 위한 이상적인 솔루션을 제공한다.

개발자는 RSL10 스마트 샷 카메라를 사용해 시간이나 빛, 온도와 같은 환경 변화를 비롯한 다양한 요소에 의해 트리거 될 경우, 이미지를 클라우드로 자동 전송해 분석하는 엔드포인트를 생성할 수 있다. 마찬가지로, 카메라 플랫폼은 저전력 모드로 작동하면서 시야의 특정 부분 모니터링이 가능해 장면의 내용이 변경되면 자동으로 이미지를 촬영한다. 그런 다음, 해당 이미지는 클라우드로 보내지는데, 이를 통해 AI를 활용하여 이미지의 내용을 확인하고 적절한 조치를 취할 수 있다.

아래 영상에서는 RSL10 스마트 샷 카메라가 어떻게 이미지를 자동으로 트리거링 하는지 보여준다.

이미지 데이터는 RSL10 SIP를 사용해 블루투스 저에너지로 연결된 게이트웨이를 통해 클라우드로 전송된다. 플랫폼에 사용되는 구성요소의 저전력 자격증명(credentials)은 단일 1차 혹은 2차 셀에서 이들이 장시간 작동할 수 있음을 의미한다. 트리거는 동반 애플리케이션은 물론 블루투스 저에너지를 통해서도 구성된다.

와이렌 페레라(Wiren Perera) 온세미컨덕터 IoT 전략 총괄은 “하이퍼 자동화는 IoT의 다음 단계가 될 것이다. RSL10 스마트 샷 카메라는 자동 객체 인식, 장면 변화 등의 기능을 가까이 가져올 수 있는 AI에 더 가까운 기반으로 파워 비전 개념을 수용하게 한다. 온세미컨덕터는 다양한 디바이스에서 클라우드 무선 센서 솔루션을 지속적으로 제공하고 있는 가운데, 원활한 비전 지원은 이러한 노력을 한 단계 발전시키는 것”이라고 말했다.

온세미컨덕터
RSL10 스마트 샷 카메라 애플리케이션

오늘날 사물인터넷 및 산업용사물인터넷(IIoT) 애플리케이션이 네트워크와 통신으로 연결된 지능형 솔루션으로써 그 어느때 보다 활성화되어 있다. 다양한 센서를 비롯한 전기전자 및 IT 기술을 활발하게 개발되고 인공지능(AI)의 접목이 활성되고 있다. 아이씨엔 미래기술센터의 최신 리포트에 따르면, 클라우드와 통신 기술의 발전은 대역폭을 대폭 확장 가능하도록 함으로써 각종 애플리케이션에서 고용량 영상 데이터 처리가 필수적인 머신비전의(Machine Vision) 가치가 되살아나고 있는 중이다.  머신비전은 자동차 ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), 로봇, 산업 자동화, 의료 및 보안과 같은 다양한  산업 및 애플리케이션에서 혁명을 이끌고 있다.

여기에서 무엇보다 주목해야 할 점은 저전력 플랫폼을 통한 장기적인 배터리 가용성이다. AI가 인기를 얻었지만 대용량 데이터 전송 및 처리를 위해서는 많은 전력을 소비할 수 밖에 없다. 이는 배터리 구동 초저전력 솔루션에서 머신비전의 도입이 늦춰졌던 이유이기도 하다.  그러나 RSL10 스마트 샷 카메라는 전력 사용을 줄이기 위해 클라우드에서 AI 프로세스가 진행된다.  클라우드 무선 센서 시스템에 머신비전을 원활하게 통합함으로써 새로운 다양한 애프리케이션의 가능성을 제공한다.

특히 대다수의 사람들이 항상 휴대하고 있는 스마트폰을 활용할 수 있다는 것도 큰 장점이다. 스마트폰의 대부분에는 Bluetooth Low Energy 기능을 이미 내장하고 있기 때문에, 스마트폰 애플리케이션을 구성해 다양한 활용이 가능해질 전망이다.

한편 스마트 카메라는 일반적으로 안전모와 같은 웨어러블 안전 장비에 장착되어 활용될 수 있다. 상업적 환경에서는 쇼핑 카트 안에 있는 내용물을 모니터링하고 자동화된 결제를 지원할 수 있다. 차량에서는 뒷좌석에 앉은 어린 아이들을 비롯한 탑승자를 모니터하며, 안전문제에 대한 조기 경고에 사용될 예정이다. 또한, 스마트 카메라는 집 안에서 찬장을 스캔해 쇼핑 목록을 제공할 수 있다.

 




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