Future Electronics가 웹사이트를 통해 제공되는 새로운 온라인 환산 계산기 제품군을 출시했다. 이을 통해 엔지니어들은 일상적인 설계 및 분석 작업을 위한 중앙집중적이고 쉽게 접근할 수 있는 도구 키트를 활용할 수 있게 되었다.
이 새로운 자원은 기본 단위 변환부터 회로 설계 계산에 이르기까지 다양한 응용
전기차 견인 인버터용 D³GaN™ 전력 장치 기술은 하이브리드 및 배터리 전기차 플랫폼에 D-모드 GaN을 통합하는 VisIC의 새로운 전략 솔루션이다.
고출력 수준에서의 신뢰성, 확장성, 효율성이라는 업계의 주요 과제를 해결하는 이 기술은 자동차급 견고성에 중점을 두고 있다.
D³GaN™은 기존 E-모드 GaN과 실리콘 기반 솔루션의 내재적
전력 전자 시스템이 점점 더 복잡해짐에 따라, 엔지니어는 최적의 효율을 달성하고, 손실을 최소화하며, 안전한 작동 온도를 유지하기 위해 게이트 드라이버와 스위칭 디바이스를 정교하게 매칭해야 한다.
특히 상충되는 요구사항 간 균형을 맞춰야 하는 상황에서 초기 부품 선정 결정은 이러한 시스템 수준의 결과에 직접적인 영향을 미친다. 기존에는 이러한 과정이
차량 전동화는 기술 발전, 연구 개발, 공급망 조정, 제조 혁신, 규제 준수 및 시장 역학을 포함한 여러 영역과 기능 전반에 걸쳐 상당한 노력과 비용을 요구한다.
복잡한 전기차(EV) 시스템의 한 예는 차량 파워트레인으로, 전통적인 내연기관 엔진의 5-7년과 비교할 때 현재는 개발 주기가 더
오늘날 빠르게 변화하는 산업 환경에서 효율적인 재고 관리와 자산 추적은 생산성을 유지하고 운영 중단 시간을 줄이는 데 매우 중요한 요소이다. 기존의 장비 및 재고 추적 방식, 예를 들어 수동 바코드 스캔이나 RFID 방식 은 상당한 인력 과 시간을 필요로 하며 실시간 가시성이 부족하다.
그러나 유연한 블루투스 저에너지(BLE) 태그의 등장으로 이제
800V+ 전력 아키텍처로의 전환은 차세대 전기차 성능, 충전 속도, 전기화된 항공 시스템을 실현할 것으로 기대되었으나 엔지니어들은 실리콘 카바이드(SiC) MOSFET이 요구하는 고전류, 열 부하, 스위칭 속도, 전압 스트레스에 맞지 않은 DC 링크 커패시터 등의 난제에 직면해있었다.
커패시터 용량 축소, DC 링크 과대화, 냉각 인프라
노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)가 AI 기반 개발 지원 기능을 IoT 기기 수명주기 전반으로 확장한다. 노르딕의 완벽한 칩-투-클라우드(Chip-to-Cloud) 솔루션은 무선 IoT 업계 최초로 첫 프로토타입 개발부터 실제 운영 중인 기기에 이르기까지 모든 단계에 걸쳐 AI 기반 워크플로를 지원한다.
노르딕의 AI 지원 기능은 무선 IoT 솔루션을
공상과학(SF)에서는 오래전부터 인간을 닮은 로봇을 상상해 왔지만, 최근 센싱, 구동(Actuation), AI, 임베디드 컴퓨팅 및 전력 시스템의 비약적인 발전에 힘입어 산업, 헬스케어, 고위험 환경 등 실제 산업 현장에 로봇을 실용적으로 배치할 수 있게 되었다. 엔지니어들은 이제 멀티모달 인지(Multimodal perception), 실시간 제어, 물리적(Physical) AI
작성자: Jeff Smoot, Same Sky
전기차는 내연기관차만큼 오랜 기간 존재했지만, 주류로 자리 잡은 지는 불과 몇 년이 채 되지 않았습니다. 전기차 기술이 상당 부분 향상되고 정부의 대규모 지원이 따르는 가운데, 전기차의 수요 증가 폭은 천정부지로 증가했습니다.
EU가 2035년부터 내연기관차를 금지하고 2025년에는 고속 EV
로옴 (ROHM)이 ADAS (첨단 운전자 지원 시스템), DMS (운전자 모니터링 시스템), 센싱 카메라 등의 오토모티브 어플리케이션용 SoC에 대응하는 PMIC인 BD968xx-C 시리즈와 DrMOS BD96340MFF-C를 조합한 전원 솔루션을 개발했다.
본 솔루션은 Main Configurable PMIC, Sub PMIC 및 DrMOS를 SoC의 용도 및 성능 요건에 따라 조합할
