노르딕 세미컨덕터(Nordic Semiconductor)가 최첨단 기능과 함께 NPU(Neural Processing Unit)를 탑재한 자사의 첫 번째 SoC(System-on-Chip)인 nRF54LM20B를 공식 출시해 차세대 초저전력 포트폴리오를 확대했다.
대용량 메모리와 함께 nRF54LM20B에 통합된 NPU는 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite)급 모델을 Arm Cortex CPU에서 실행하는 것보다 최대 15배 더 빠르게 처리하면서도, 에너지 소비는 크게 낮출 수 있다.
이 제품은 경쟁 엣지 AI 솔루션 대비 최대 7배 더 높은 성능과 8배 더 향상된 에너지 효율을 제공함으로써 고속 센서 데이터나 오디오 및 이벤트 기반 엣지 AI 워크로드를 소형 배터리 기반 기기에서도 실용적으로 구현할 수 있다.
이러한 차세대 엣지 AI 기능은 소형 배터리 기반 기기에서 현실 세계를 인식하고 해석하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있다. 전력 효율성 및 지연 시간을 저해하거나 시스템 복잡성을 가중시키지 않으면서도 기기에 직접 강력한 인텔리전스를 구현함으로써 이전보다 훨씬 더 스마트하고, 뛰어난 반응성과 탁월한 에너지 효율성을 갖춘 완전히 새로운 차원의 제품을 구현할 수 있게 됐다.
노르딕은 엣지 AI 모델의 생성 및 최적화, 구축 방식을 간소화함으로써 개발자들이 전력 소모를 늘리거나 추가적인 개발 부담 없이도 매우 유의미한 인텔리전스 기능을 그 어느 때보다 쉽게 제품에 추가할 수 있도록 지원한다.
노르딕은 첨단 하드웨어 가속 기능과 유연한 모델 지원, 직관적인 개발자 워크플로우 등을 결합해 일상적으로 널리 사용되는 범용 제품에서도 온디바이스 인텔리전스를 실용적으로 활용할 수 있도록 엣지 AI 지원 역량을 강화하고 있다.
NPU가 탑재된 새로운 nRF54LM20B는 배터리로 구동되는 웨어러블, 스마트 홈 및 오디오 기기, 산업 및 의료용 센서, 트래커 등에 실시간 인텔리전스를 구현하는 데 필요한 최적의 성능을 제공한다. 이를 통해 클라우드에서 별도의 프로세싱을 거치지 않고도 정확한 활동 감지, 주변의 소리 및 존재에 대한 즉각적인 반응, 이상징후 식별 및 움직임 해석 등이 가능하다.
노르딕은 확장된 초저전력 AI 솔루션으로 임베디드 디바이스에 AI 기능을 구현할 때 수반되는 개발 부담을 줄이고, 개념 단계에서 실제 프로토타입 구현까지의 시간을 획기적으로 단축할 수 있도록 지원한다.
