Cambridge Quantum Computing, 추론 위한 양자 머신 러닝 방법 개척

Cambridge Quantum Computing 과학자들이 방법을 개발하고, 양자 기계가 매우 일반적인 확률 추론 모델에서 숨겨진 정보를 추론하는 법을 학습할 수 있다고 증명했다. 이 방법은 복잡한 시스템에서 추론과 불확실성 수량화가 중요한 다양한 용도를 개선할 수 있다. 그 예로는 의학 진단, 미션 크리티컬 기계에서 고장