시장조사기관인 Valuates가 AI BMS의 글로벌 시장 규모를 2023년에 65억 1,200만 달러로 추산했다. 이 회사의 분석에 의하면 이 시장은 2030년까지 173억 2,000만 달러 규모로 성장해 2024~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률은 15.0%를 기록할 전망이다.
AI BMS 시장은 기업이 배터리 자산을 사전에 관리하는 것의 중요성을 인식함에 따라 성숙해지고 있다. 맞춤형 솔루션은 개인 기기에서 본격적인 전력망에 이르기까지 다양한 전압 범위, 사용 패턴 및 환경 요구 사항을 해결한다. 지속적인 협업은 알고리즘, 사용자 인터페이스 및 안전 기능의 빠른 개선을 촉진하여 강력한 산업 표준을 확립하는 추세이다.
전 세계적으로 EV 채택이 급증함에 따라 AI 기반 BMS는 신뢰할 수 있는 범위를 제공하고 소비자 신뢰를 보호하며 배출 규정을 준수하는 데 필수적인 요소가 되고 있다. 에너지 저장 운영자는 재생 에너지 출력과 그리드 안정성을 최적화하기 위한 예측 분석을 높이 평가한다. 이 다면적인 환경은 AI BMS를 핵심 기술로 강조해 지속적인 확장과 광범위한 배포를 가능케 한다.
AI BMS 시장 성장에 영향을 미치는 요인:
저전압(LV) BMS는 개인 이동 장치와 소형 에너지 저장 장치에서 일반적으로 발견되는 특정 전압 임계값 미만의 배터리 시스템을 타겟팅하여 AI BMS 시장을 확대한다. 이러한 AI 기반 솔루션은 배터리 상태, 충전 수준 및 사용 패턴에 대한 실시간 통찰력을 제공한다. 저전압 팩의 데이터를 신속하게 분석하여 충전 주기를 최적화하여 배터리 수명을 연장해준다.
LV BMS는 또한 제조업체가 안전 규정을 준수하여 과충전 또는 열 폭주를 방지하는 데 도움이 된다. 가전제품, 전자 스쿠터 및 휴대용 장비에 대한 수요가 급증함에 따라 신뢰할 수 있는 LV BMS가 필수로 되고 있다. AI 알고리즘은 예측 유지 관리를 가능하게 하여 적시에 수리 및 교체를 보장한다. 이 포괄적인 접근 방식은 가동 중지 시간과 비용을 줄여 수많은 저전압 애플리케이션에 AI 지원 BMS를 보다 광범위하게 통합하도록 장려한다.
고전압(HV) BMS는 전기 자동차, 산업 기계 및 그리드 규모 에너지 솔루션에서 복잡한 배터리 어레이를 관리하여 AI BMS 시장 확장을 촉진한다. 이러한 고급 시스템은 고부하에서 대형 팩을 모니터링하여 AI를 활용하여 고장 지점을 예측하고 전력 분배를 최적화해준다. HV BMS는 셀을 보다 정확하게 밸런싱하여 전기 자동차의 범위를 극대화하고 산업 환경에서 에너지 처리량을 개선한다. 이렇게 향상된 효율성은 더 낮은 배출 및 더 친환경적인 운영에 대한 규제 압력에 대응한다.
AI 기반 통찰력은 적응형 충전을 더욱 가능하게 하여 개별 셀에 대한 스트레스를 최소화하고 전반적인 저하를 줄여준다. 상당한 전압 차이를 안전하고 안정적으로 관리하는 기능은 제조업체에 어필하여 통합을 촉진하므로 여러 고전력 도메인에서 초석 기술로 부상하는 추세이다.

한편 자동차 애플리케이션은 전기 자동차 배터리 팩의 정확한 모니터링과 지능형 제어를 요구함으로써 AI BMS 시장 성장을 가속화한다. AI 기반 BMS는 균형 잡힌 셀 전압을 보장하고 주행 범위를 확장하며 더 빠른 충전을 지원함으로써 편의성과 성능에 대한 소비자의 기대에 부합한다.
자동차 회사는 배터리 안전을 우선시하고 고급 분석을 활용하여 실시간으로 이상이나 잠재적인 과열을 감지한다. 이러한 역동적인 접근 방식은 보증 청구를 줄이고 브랜드 신뢰를 높여 추가 전기화 투자를 촉진한다.
또한 커넥티드 카 생태계는 AI BMS 데이터의 이점을 활용하여 차량 관리자와 최종 사용자가 배터리 상태, 경로 계획 및 유지 관리 일정을 분석할 수 있다. 전 세계적으로 제로 에미션 의무가 강화됨에 따라 자동차 제조업체는 점점 더 강력한 AI 기반 BMS 솔루션을 채택하는 추세이다. 이러한 요소들이 모여 자동차 부문을 AI BMS 채택의 최전선에 있도록 하는 것이다.
중국을 필두로 한 아시아 태평양 지역은 전기 자동차 생산 분야에서 막강한 입지를 차지한다. 이 보고서는 이 지역이 첨단 배터리 이니셔티브와 AI 솔루션을 육성하고 있음을 주목했다. 북미의 강력한 기술 생태계는 강력한 벤처 캐피털과 기업 투자에 힘입어 AI 기반 혁신을 촉진하는 것으로 분석되었으며 유럽은 기후 친화적 정책을 강조하여 재생 에너지 저장 시스템과 탄소 배출이 없는 운송 수단을 대규모로 도입하도록 돕고 있다고 분석했다.




