지능형 전력 관리 기업 Eaton이 미 공군 연구소(AFRL)로부터 24개월 동안에 걸쳐 진행될 700만 달러 규모의 계약을 수주했다.
이 계약은 양자 컴퓨팅, 머신러닝, 고급 시각화를 적용하여 전력망의 회복력과 보호를 향상시키는 것이 골자다. 이 노력은 파트너인 인플렉션(Infleqtion)과 펜실베이니아 주립대(Penn State)와 함께 개발한 새로운 양자 기반 알고리즘과 하이브리드 양자-고전적 기법을 발전시켜 격자 내 다중 물리적 및 사이버 위협을 더 잘 탐지, 시각화, 대응하게 한다.
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북미 전력 신뢰성 공사(NERC)는 송전 시스템이 두 번의 연속 고장(N-2)을 견디도록 요구하고 있다. 이에 따라 이 프로젝트는 다중, 동시적이고 예측 불가능한 위협 조합을 분석하고 대비하는 것을 목표로 한다.
Eaton은 전력망 관리에서 중요한 보안 과제인 ‘비상적 문제’를 다룰 예정인데, 이는 수많은 그리드 구성을 평가하여 잠재적 취약점을 식별하는 것을 포함한다. 이를 위해 오랜 기간 검증된 지능형 전력 관리 전문성과 그리드 회복력을 위한 양자 컴퓨팅의 상당한 연산 능력을 결합하는 시도가 이뤄진다.
이 프로젝트는 새로운 양자 알고리즘 개발, 하이브리드 계산을 위한 회로 최적화, 여러 양자 하드웨어 플랫폼에서의 실험 수행, 오류 수정 및 완화 등을 포함한다. 이에 따라 현재 양자 하드웨어와 새로운 알고리즘 및 머신러닝 접근법이 결합되어 실제 그리드 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 보여주는 개념 증명 시연으로 공유될 예정이다.
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