NEV (Neighborhood Electric Vehicle; 동네 차량) 시장 동향 – 1. 개념

우리나라에서는 생소한 개념이지만 동네 전기 자동차란 최고 속도가 시속 ~25마일이고 최대 적재 중량이 3,000파운드도로 제작된 배터리 구동 전기 자동차를 의미한다. NEV는 미국 교통부(USDOT)의 분류에 속하는 저속 차량(LSV)으로서 35mph(56kph)의 속도 제한이 게시된 대부분의 공공 도로에서 합법적으로 운전할 수 있다. 일부 주에서는 45mph(72kph) 이하로까지 운전이

5G 이후의 IoT 단말기 플랫폼을 준비한다

Sharp Semiconductor Innovation이  확장 가능한 5G 모뎀 플랫폼 IP인 Ceva-PentaG2를 기반으로 하는 Beyond 5G(6G) IoT 단말기용 시스템온칩(SoC)인 "ASUKA"를 개발했다. 실리콘 및 소프트웨어 IP 라이선스 제공회사인 Ceva의 Ceva-PentaG 플랫폼에서 지원하는 강력한 소프트웨어 정의 무선(SDR) 아키텍처를 활용하는 이 혁신적인 칩은 미래 지향적인 유연성을 보장하여

배터리 수명 최대 200%까지 연장해주는 트레일 차저

모바일 전원 솔루션 분야 전문회사인 Go Power!와 글로벌 아웃도어 분야 전문회사인 Dometic이 트레일 충전기인 Phantom Advanced Trail Charger를 출시했다. 이 최첨단 특허 출원 중인 시스템은 비용을 크게 절감하고, 가동 중단 시간을 줄이며, 차량이 효율적으로 운행되도록 설계되었다. Phantom Advanced Trail Charger는 배터리 수명을 최대

자동차용 반도체 시장 전망

자동차 분야의 인사이트 분석기관인 S&P Mobility의 최근 발표에 의하면 차량당 평균 반도체 가격은현재 약 1,000달러에서 2030년까지 1,400달러 이상으로 증가할 것으로 보인다. 무려 40%의 성장률을 기록한다는 것이지만 이는 일반 차량 기준일 뿐 프리미엄 차량에서의 가격은 평균치보다 놓을 전망이다. 한편 미국 교통 안전 분석 연구

TASKING, 인피니언 차량용 RISC-V 가상 프로토타입 지원

인피니언 테크놀로지스가 3월 11일부터 13일까지 독일 뉘른베르크에서 열리는 세계 최대 규모의 임베디드 시스템 전시회 ‘Embedded World 2025’에서 업계 최초의 차량용 RISC-V 기술 데모 중 하나를 선보인다. TASKING 도 동일 전시회에서 인피니언 차량용 RISC-V 프로토타입과 자사 개발 툴을 활용한 RISC-V 애플리케이션의 개발 과정을

베렉스, 10~4200MHz 저이득 광대역 증폭기 출시

칩 설계기업 베렉스가 GaAs HBT 기술로 10MHz~4200MHz 대역에서 무선 통신에 적합하며, 3.3V 저전력으로 구동되고, 이득(Gain)이 평탄한 성능의 Gain block 증폭기 ‘BGH7’을 출시했다. BGH7은 외부 matching 소자의 필요 없이 사용할 수 있도록 내부에 50옴(Ω)으로 matching돼 있으며, ROHS2 규정을 만족시키고, SOT-363 SMT package를 사용한다. 기존 SOT363

“우리가 글로벌 마이크로컨트롤러 시장 1위”

인피니언 테크놀로지스가 글로벌 마이크로컨트롤러 시장에서 1위를 차지했다. Omdia의 최신 조사에 따르면, 인피니언은 2024년 시장 점유율이 21.3퍼센트(2023년: 17.8퍼센트)로 증가해 경쟁사 중 전년 대비 가장 큰 상승폭(3.5퍼센트포인트)을 달성했다. 인피니언의 최고 마케팅 책임자(CMO)인 안드레아스 우르시츠(Andreas Urschitz)는 “인피니언의 입지가 강화됐다는 사실은 인피니언의 제품들이 고객들에게 많은 가치를 준다는

제품 개발 가속화하고 데이터 보안 보장하는 솔루션

최근 몇 년 동안 임베디드 기기들은 처리 속도, 코어 수, 기능 및 복잡성이 기하급수적으로 증가해 비용과 차지하는 공간은 줄어들었지만 소프트웨어 개발 파이프라인의 복잡성은 전보다 더 높아졌다. 기존의 개발자 도구들은 이러한 파이프라인과의 통합이나 효과적인 최신 시스템 설계의 핵심인 기존 코드 기반에 통합하는 데

국내 대학이 AI 활용 고정밀 3차원 렌더링 알고리즘 개발해

건국대학교 김원준 교수(전기전자공학부) 연구팀이 적은 수의 이미지 입력만으로 특정 장면의 모든 시점 이미지를 생성할 수 있는 인공지능(AI) 알고리즘을 개발했다. 이번 연구 성과는 오는 6월 미국 내슈빌에서 열리는 ‘컴퓨터 비전 및 패턴 인식 학술대회(IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 이하 CVPR)’에서

무라타, AI 서버 전원공급장치에 EcoGaN 채택해

로옴의 TOLL 패키지 650V GaN HEMT인 EcoGaN 시리즈가 무라타 파워 솔루션의 5.5kW AI 서버 전원 공급 장치에 채택되었다. 로옴의 GaN HEMT를 통합한 더 높은 효율과 GaN HEMT의 고속 스위칭 기능, 낮은 기생 커패시턴스, 제로 역회복 특성은 스위칭 손실을 최소화해준다. 이를 통해 스위칭