KIST, AI 기반 시뮬레이션으로 전고체전지 전해질 최적화 조건 규명 Innovation Trending by PEMK 매거진 - 2026-01-272026-01-30 한국과학기술연구원(KIST) 계산과학연구센터 이병주 선임연구원 연구팀이 인공지능(AI) 기반 원자 시뮬레이션을 통해 비정질 고체전해질의 성능을 결정하는 핵심 요인을 규명하는 데 성공했다. 이번 연구는 전고체전지 상용화의 핵심 난제인 고체전해질 성능 최적화에 AI 기술을 적용해 소재 개발 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있는 방법론을 제시했다는 점에서 의미가
