전기 자동차 배터리 관리 시스템 (BMS) 솔루션을 제공하는 회사들이 인공 지능(AI)을 통합하여 배터리 성능을 향상시키고 에너지 관리를 최적화하며 배터리 수명을 연장하는 배터리 인텔리전스 소프트웨어와 같은 고급 솔루션을 개발하는 데 점점 더 중점을 두고 있다.
인공 지능(AI)을 통합하면 예측 유지 관리, 최적화된 에너지 관리, 적응형 제어 전략, 배터리 성능, 효율성 및 수명 향상과 같은 고급 기능이 가능해진다. 2023년 4월 영국에 본사를 둔 기술 및 엔지니어링 서비스 회사인 WAE Technologies가 출시했던 Elysia 배터리 인텔리전스가 좋은 예이다.
이 솔루션은 데이터 분석 및 예측 기능을 통해 배터리 관리를 강화하는 AI 통합과 함께 배터리 통찰력, 최적화, 클라우드 기반 솔루션과 같은 혁신적인 기능을 제공한다. 그 중요성은 배터리 관리를 혁신하고 수명을 연장하며 실행 가능한 통찰력을 제공해 효율성을 최적화함으로써 배터리 금융의 새로운 모델을 지원하는 방향으로 전기 자동차 배터리 관리 시스템 시장의 발전을 예고했다.
배터리 성능에서 가장 중요한 두 가지 요소는 충전 밀도와 사이클 수명이다. 최근 몇 년 동안 연구자들은 새로운 소재를 사용하고 전류 수집기를 최적화하여 충전 밀도를 개선하는 방법에 집중해 왔다. 그런가 하면 새로운 전극 소재를 개발하고 배터리 설계를 최적화하여 사이클 수명 개선에 노력하고 있다.
사물 인터넷(IoT)과 인공지능(AI)은 배터리 성능 개선에 도움이 된다. 이러한 기술 중 많은 부분이 이미 배터리 관리 시스템에 사용되고 있다. 배터리의 용량이 제한되어 있어 전기 자동차 소유자가 자주 연료를 공급하지 않으면 장거리 주행이 여려운 점을 IoT 및 AI 기술이 해결해주는 추세이다.
이러한 기술은 배터리 상태에 대한 정확한 그림을 제공하고 자동차가 유휴 상태이거나 주차되어 있는지 감지할 수 있는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 충전 시간을 최적화하는데 도움이 된다. 이를 통해 전기 자동차 소유자는 차량을 사용하지 않는 시간에 충전을 위해 멈출 필요 없이 장거리를 운전할 수 있다.
전기 자동차 배터리 관리 시스템 시장에 뛰어든 회사들은 다음과 같다:
SAIC Motor Corporation Limited,
Robert Bosch GmbH,
Tesla Inc.,
Panasonic Corporation,
Intel Corporation,
BYD,
Contemporary Amperex Technology Co. Limited (CATL),
Continental AG,
LG Chem Ltd.,
Hyundai Mobis,
ABB Ltd.,
Toshiba Corporation,
Johnson Matthey plc,
Texas Instruments Inc.,
TE Connectivity,
ST Microelectronics NV,
Infineon Technologies AG,
NXP Semiconductors NV,
Analog Devices Inc.,
Renesas Electronics Corporation,
Eberspaecher Vecture Inc.,
Lithium Balance A/S (Sensata Technologies),
Sensata Technologies Holding PLC,
Visteon Corporation,
Maxim Integrated,
Hitachi Automotive Systems Ltd.,
LION Smart GmbH,
Leclanché SA,
Nuvation Energy (Nuvation Engineering),
Merlin Equipment Ltd.
한편, 아시아 태평양 지역은 2023년 전기 자동차 배터리 관리 시스템 시장에서 가장 활발한 지역이었다.
