KIST, AI 전해질 최적화로 ‘전고체 배터리 상용화’ 난제 뚫는다

BMS(배터리 관리 시스템)는 전고체 배터리의 안정성과 성능을 극대화하는 핵심 두뇌이다.

소재 개발 기간 60% 단축 및 제조 비용 30% 절감 기대… 2027년 양산 목표 달성의 핵심 촉매제 BMS(배터리 관리 시스템)는 전고체 배터리의 안정성과 성능을 극대화하는 핵심 두뇌이다. (이미지. Claude 생성 이미지) 한국과학기술연구원(KIST)이 개발한 인공지능(AI) 기반 전해질 최적화 기술이 전고체 배터리 상용화의 최대 병목 구간인

더 빠른 충전과 더 긴 차량 주행 거리를 위한 양극 활성 소재

느린 충전, 낮은 범위의 충전, 높은 비용으로 만족할 수 없게 된 전기 자동차 회사들을 위한 베터리 셀 기술이 나왔다. Enevate의 XFC-Energy ®  기술을 사용해 빠른 충전과 더 긴 작동 시간을 해결하게 된 것. 이 기술은 혁신적인 다층 설계를 사용해 단일 셀에 더 많은 에너지를 안전하게

리튬이온 배터리 첨가제, 한국에서 REACH 인증 획득해 

어센드 퍼포먼스 머티리얼즈(Ascend Performance Materials)의 리튬이온 배터리용 전해질 첨가제가 한국에서 REACH 인증을 획득하여 이 독특한 물질의 가용성을 더욱 확대했다. 어센드가 미국에서 제조한 트리노헥스 울트라는 역내 화학 물질의 등록, 평가 및 허가 규정인 REACH 당 연간 최대 1,000 톤의 양으로 이제 한국에 수입