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글로벌 기술 및 소프트웨어 전문기업 한국에머슨이 수소 인프라 종합 서비스 기업 하이스원의 부산 신규 수소 충전소 및 저장 시설 구축에 에머슨의 첨단 기술과 전문성을 제공할 방침이다. 하이스원 수소 충전소는 급유 속도가 50% 이상 향상돼 350kg/h 규모로 하루에 버스와 트럭 등 200대 이상의 상용차

SoC(System-on-Chip) 생성을 가속화하는 시스템 IP의 선두 공급업체인 Arteris (아테리스)가 SoC 설계에서 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML) 컴퓨팅의 더 빠른 개발을 위해 타일링 기능과 확장된 메시 토폴로지 지원을 갖춘 NoC(Network-on-Chip) IP 제품의 혁신적인 진화를 발표했다. 이 새로운 기능을 통해 설계 팀은 프로젝트 일정과 전력, 성능 및 영역(PPA) 목표를 충족하면서 컴퓨팅 성능을 10배 이상 확장할 수 있게 되었다. 네트워크 온 칩 타일링은 SoC 설계의 새로운 트렌드이다. 혁신적인 접근 방식은 검증된 강력한 네트워크 온 칩 IP를 사용해 확장을 용이하게 하고 설계 시간을 단축시키며 테스트 속도를 높일 뿐 아니라 설계 위험을 줄여준다. 이를 통해 SoC 아키텍트는 칩 전체에 소프트 타일을 복제해 확장 가능한 모듈식 설계를 만들 수 있다. 각 소프트 타일은 독립적인 기능 단위를 나타내므로 더 빠른 통합, 검증 및 최적화가 가능해진다. 아테리스의 주력 NoC IP 제품인 FlexNoC와 Ncore의 메시 토폴로지와 결합된 타일링은 대부분의 SoC에 AI 컴퓨팅이 점점 더 많이 포함됨에 따라 점점 혁신되고 있다. AI로 가동되는 시스템들은 점점 더 규모가 커지고 복잡해지지만 전체 SoC 설계를 중단하지 않고 소프트 타일을 추가해 빠르게 확장할 수 있다. 바둑판식 배열과 메시 토폴로지의 조합은 수동식의 비바둑판식 설계에 비해 XPU(보조 처리 장치) 하위 시스템 설계 시간과 전체 SoC 연결 실행 시간을 최대 50%까지 줄여준다. NoC 타일링의 첫 번째 반복은 네트워크 인터페이스 소자(NIU)를 반복 가능한 모듈식 블록으로 구성해 SoC 설계의 확장성, 효율성 및 신뢰성을 향상시킨다. 이러한 SoC 설계는 비전, 머신 러닝(ML) 모델, 딥 러닝(DL), 대규모 언어 모델(LLM)을 포함한 자연어 처리(NLP) 및 생성형 AI(GAI)용을 위해 빠르게 성장하는 정교한 AI 워크로드를 지원하는 AI 컴퓨팅의 대형화, 첨단화를 가능하게 해준다. “아테리스의 확장성과 유연성이 뛰어난 메시 기반 NoC IP 덕분에 당사의 SoC 팀은 더 큰 AI 데이터 볼륨과 복잡한 알고리즘에 대한 지원을 보다 효율적으로 구현하게 되었다”라고 언급한 SiMa.ai 의 하드웨어 엔지니어링 부사장인 스리비 드루바나라얀(Srivi Dhruvanarayan)은 “양사의 긴밀한 협력을 통해 우리는 CNN에서 멀티모달 GenAI에 이르기까지 다양한 모델을 지원하고 와트당 확장 가능한 성능으로 그 사이의 모든 모델을 지원하는 Arm 기반의 멀티모달, 소프트웨어 중심의 엣지 AI 플랫폼을 만들 수 있었다"고 설명했다. 그는 이어 확장된 아테리스 NoC 타일링 및 메시 기능을 배포해 엣지에 더욱 확장성이 뛰어난 AI 실리콘 플랫폼을 만들 수 있는 능력을 향상시키겠다는 비전을 밝혔다. K. 찰스 야낙(K. Charles Janac) 아테리스 사장 겸 최고경영자(CEO)는 “지속적으로 혁신을 계속하고 있는 아테리스의 대형 메시 토폴로지 지원을 기반으로 하는 혁신적인 NoC 소프트 타일링 기능은 SoC 설계 기술의 발전”이라며 ”이미 최첨단 AI 기반 SoC를 구축하고 있는 당사의 고객들은 프로젝트 일정과 PPA 목표를 준수하면서 훨씬 더 크고 복잡한 AI 시스템의 개발을 더 효율적으로 가속화할 수 있게 되었다”고 의미를 부여했다. 타일링 및 확장된 메시 토폴로지 기능을 통해 확장된 AI 지원을 제공하는 FlexNoC 및 Ncore NoC IP 제품은 얼리 억세스 고객과 파트너들에게 제공되고 있다. 자세한 내용은 arteris.ai에 있다.