리튬이온 배터리의 안전성과 에너지 밀도 한계를 극복할 '게임 체인저' 전고체 배터리(Solid-State Battery)가 실험실을 넘어 양산 단계로 진입하고 있다. 업계는 기존 액체 전해질을 고체로 대체한 이 차세대 기술이 2027~2028년을 기점으로 본격적인 상용화 궤도에 오를 것으로 전망한다. 이에 전고체 배터리의 기술적 특성과 주요 기업의
소재 개발 기간 60% 단축 및 제조 비용 30% 절감 기대… 2027년 양산 목표 달성의 핵심 촉매제
BMS(배터리 관리 시스템)는 전고체 배터리의 안정성과 성능을 극대화하는 핵심 두뇌이다. (이미지. Claude 생성 이미지)
한국과학기술연구원(KIST)이 개발한 인공지능(AI) 기반 전해질 최적화 기술이 전고체 배터리 상용화의 최대 병목 구간인
한국과학기술연구원(KIST) 계산과학연구센터 이병주 선임연구원 연구팀이 인공지능(AI) 기반 원자 시뮬레이션을 통해 비정질 고체전해질의 성능을 결정하는 핵심 요인을 규명하는 데 성공했다. 이번 연구는 전고체전지 상용화의 핵심 난제인 고체전해질 성능 최적화에 AI 기술을 적용해 소재 개발 속도를 획기적으로 향상시킬 수 있는 방법론을 제시했다는 점에서 의미가
'불과 타협하지 않는 심장', 전기차를 넘어 모든 것을 바꾸러 온다
글_ 오승모 수석연구위원, 아이씨엔 미래기술센터
우리가 스마트폰으로 세상을 보고, 노트북으로 일하며, 전기차로 이동하는 ‘모바일 혁명’의 중심에는 ‘리튬이온(Li-ion) 배터리’라는 위대한 심장이 있었다. 1991년 상용화된 이래, 리튬이온 배터리는 인류에게 전례 없는 자유를 선물하며 세상을 바꿔왔다. 하지만
