아사히 카세이 마이크로디바이스(AKM)의 AP4413은 에너지 수확 애플리케이션에 사용되는 배터리 충전 시스템용 초저전류 전력 관리 IC(PMIC) 시리즈이다.
이 제품군은 52nA의 매우 낮은 전류를 소모하면서도 효율적인 배터리 충전을 지원하며 여러 일반적인 충전식 배터리 유형과 동일한 전압 임계값 특성을 갖춘 네 가지 모델로 제공된다.
AKM의
실리콘 카바이드(SiC)는 실리콘(Si)에 비해 고속 배터리 충전기, 광발전(PV) 배터리 컨버터, 트랙션 인버터와 같은 응용 제품의 쇼트키 다이오드에 특히 적합한 많은 이점을 제공합니다. 하지만 여전히 설계자는 효율성을 향상시켜야 한다는 과제를 안고 있습니다.
SiC 장치를 사용하여 이를 수행하는 두 가지 방법은 누설 전류와 열 저항으로
전기 관련 비용은 정수 처리장 운영 예산의 최대 40%를 차지할 수 있으므로 정수 처리장 운영에 있어 효율성이 매우 중요합니다. 그러나 정수 처리장의 펌프, 모터 드라이브, 조명 장비, 컴프레서에는 고조파 왜곡, 라인 노칭, 전압 강하 및 상승, 전기 노이즈와 같은 전력 품질(PQ) 문제가
연속 전도 모드(CCM)를 사용하는 역률 보정(PFC)과 같은 고주파 스위치 모드 회로에는 스위칭 손실이 낮은 다이오드가 필요하다.
CCM 모드의 기존 실리콘(Si) 다이오드의 경우, 이러한 스위칭 손실은 턴오프 시 다이오드 접합부에 저장된 전하로 인한 다이오드의 역회복 전류로 인해 발생한다. 이러한 손실을 최소화하려면 일반적으로 평균
글_ 스리잔 아쇼크(Srijan Ashok), 텍사스인스트루먼트(Texas Instruments)
최신 전원 공급 장치 설계에는 고효율과 높은 전력 밀도가 필수이다. 그래서 설계자는 다양한 전력 변환 토폴로지에서 GaN(질화 갈륨) 장치를 사용하고 있다.
GaN을 이용하면 고주파 스위칭이 가능하기 때문에 패시브 크기를 줄여주고, 나아가 밀도를 높여 준다. 또한 GaN은 실리콘이나 SiC(실리콘
인공 지능(AI)에 대한 관심이 지대해지고 있습니다. AI의 여러 응용 제품이 에지에서 작동하여, 로봇 공학, 회전 기계 및 관련 모터에서의 상태 기반 모니터링(CbM) 수준을 높여줍니다. 무선 보고 기능이 지원되므로, 기계의 상태 및 성능과 관련된 중요한 데이터를 분석하여 예측 유지보수를 수행하고 필요에 따라 경고를
노르웨이의 팹리스 반도체 제조업체인 Nanopower Semiconductor가 자사의 배터리로 구동되는 애플리케이션의 에너지 소비를 최대 90%까지 줄여주는 절전 IC의 평가 키트를 내놓았다.
이 키트는 전력 절약 반도체인 nPZero 칩의 모든 기능과 성능을 구동함으로써 nPZero IC가 센서 주변 장치에 자동으로 전원을 공급하고, 데이터를 읽고, 필요에 따라 시스템을
글_ 광치 호우(GuangQi Hou) 중앙 애플리케이션 담당 스태프 엔지니어, 아나로그디바이스(Analog Devices)
능동 클램프 포워드 컨버터(active clamp forward converter, ACFC)는 클램핑 회로에 P-채널 MOSFET을 활용하는 고효율 전력 변환 토폴로지로 잘 알려져 있다. 이 설계는 저장된 인덕턴스 에너지를 전력망(grid)으로 되돌려줌으로써 전체적인 변환 효율을 향상시킨다. 효율을
모빌리티 전기화 솔루션 파트너인 엔노비(ENNOVI)가 프리즘형, 원통형, 파우치형 등 다양한 배터리 셀 폼팩터(form factor)에 적용 가능한 더 강력하고 지속 가능한 셀 접촉 시스템(cell contraction system•CCS) 조립을 이루기 위해 첨단 기술을 활용하는 무접착제 라미네이션(adhesive-free lamination) 기술을 선보였다.
엔노비의 무접착제 라미네이션 기술은 두 개의 절연 재료
인피니언 테크놀로지스가 AI 데이터 센터의 전력 공급 중단과 데이터 손실 위험을 방지하기 위한 차세대 배터리 백업 유닛(BBU) 솔루션 로드맵을 발표했다.
이 로드맵은 4kW부터 세계 최초 12kW 배터리 백업 유닛까지의 전력 솔루션을 포함한다. BBU 솔루션은 AI 서버 랙에서 매우 효율적이고 신뢰할 수 있으며 확장
