저전력 무선 연결 분야의 선도적인 혁신 기업인 실리콘랩스(Silicon Labs, 지사장 백운달)는 자사의 차세대 시리즈2(Series 2) 블루투스 LE(Bluetooth® Low Energy) 무선 SoC인 BG2B를 발표했다. BG2B는 업계 최고 수준의 전력 효율, 보안 및 통합성을 제공함으로써 개발자가 더욱 작고 안전하며 배터리 수명이 긴 배터리 전원
마우저가 암페놀 CDI(Amphenol CDI)와 새로운 글로벌 유통 계약을 체결했다. 고객들은 마우저의 글로벌 유통망을 통해 암페놀 CDI의 견고한 RF 커넥터와 고성능 RF 케이블 어셈블리, 항공우주용 인터커넥트 솔루션 등 다양한 제품을 구매할 수 있게 됐다. 마우저는 현재 60개 이상의 암페놀 사업부 제품을 공급하고 있다.
암페놀
LS일렉트릭이 생산 현장에 첨단 보행로봇을 도입, 스마트 팩토리 고도화를 통해 제조 경쟁력을 한층 강화한다.
LS일렉트릭은 최근 부산사업장에 보스턴 다이내믹스(Boston Dynamics)의 4족 보행로봇 ‘스팟(Spot)’을 도입, 생산설비 모니터링과 품질관리, 안전관리 체계를 고도화한다고 밝혔다.
LS일렉트릭은 로봇 시스템통합(SI) 전문사인 현대오토에버와 지난 7월부터 협업해 자사 부산사업장에서 약 2개월 간의
LG에너지솔루션이 국내 배터리 기업으로는 유일하게 엔비디아(NVIDIA)의 차세대 AI 팩토리 생태계에 합류했다.
LG에너지솔루션은 엔비디아가 처음으로 선보이는 ‘DSX 레디(DSX Ready)’에 BESS(Battery Energy Storage System, 배터리 에너지저장장치) 기업으로 합류했다고 밝혔다.
이번 BESS 파트너로 선정된 기업은 전 세계 단 3곳으로, 이 가운데 국내 배터리 기업으로는 LG에너지솔루션이 유일하게 이름을
온세미가 AI, 전동화, 자동화의 발전을 제약하는 전력 문제를 해결하며 향후 10년간 가장 중요한 기술 전환 중 하나를 선도하기 위한 장기 성장 전략을 발표했다. 시장이 공통된 기술 요구사항을 중심으로 융합되는 가운데, 온세미는 차별화된 전력 및 센싱 제품 포트폴리오를 기반으로 2,130억 달러 규모의 시장
RF, 마이크로파 및 밀리미터파 부품 및 시스템 분야 전문업체인 미니서킷(Mini-Circuits)이 전 세계 업계 리더들과의 대화를 담은 새로운 팟캐스트 시리즈인 'Above the Noise' 를 내놓았다.
이 시리즈는 RF 및 마이크로파 기술과 그 사업에 대해 업계를 형성해 온 혁신가, 기업가, 기술 전문가들과의 심층적인 대화를 통해 탐구한다. ' Above
로템이 항공우주 사업장 안전성을 높이기 위해 현대자동차의 스마트팩토리 기술을 도입한다. 현대로템은 최근 현대차와 생산 현장 자동화를 통해 안전성 향상을 위한 포괄적 기술협력 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
양사는 항공우주 사업장에 자동화 시스템을 도입하기 위해 협력한다. 현대로템은 국방과학연구소(ADD)와 국방기술진흥연구소의 덕티드 램제트 엔진과 극초음속 엔진, 재사용 발사체용
Axera의 자동차용 ADAS SoC M57이 앱티브(Aptiv)의 차세대 통합 전방 ADAS 장치에 탑재됐다. 이 솔루션은 양산에 돌입했으며 중국의 유력 신에너지차 제조사가 유럽연합(EU)으로 수출하는 모델에 공급되기 시작했다.
앱티브 중국팀이 주도한 이 운전자 보조 시스템은 2026년 유로 NCAP(Euro NCAP) 프로토콜의 별 5개 등급 요건을 충족한다.
AI, 전기화 및 산업 확장이 중동과 아프리카 전역의 에너지 수요를 재편하는 가운데 슈나이더 일렉트릭(Schneider Electric)이 에너지 인텔리전스를 에너지 전환의 다음 단계, 즉 인프라가 더욱 연결되고 회복력 있으며 소프트웨어로 정의되게 하는 단계로 위치시킴으로써 ‘중동·아프리카 이노베이션 서밋’을 마무리했다.
아랍에미리트(UAE) 아부다비 ADNEC에서 열린 이틀간의 서밋에는 정부
홈 에너지는 다중 에너지, 다중 기기 및 실시간 조율의 시대로 접어들었다. 태양광 발전과 배터리, 전기차, 히트펌프, 유동적인 전기 요금제 및 가정 부하는 점점 더 상호 연결되고 있으며, 시스템은 절감과 편안함, 배터리 수명, 안전성을 모두 동시에 균형 있게 유지해야 한다. 기존 AI 스케줄링은
