Arrow Electronics, EMASS와 초저전력 엣지 AI 기술 분야 협력해

Arrow Electronics Supports EMASS in Driving Ultra-Low-Power Edge AI Technology

애로우 일렉트로닉스 와 엣지 AI 전문 반도체 개발업체인 EMASS 가 웨어러블 기기, 산업용 IoT, 스마트 센싱 기기에 EMASS의 ECS-DoT 시스템 온 칩(SoC)을 활용한 초저전력 엣지 AI 솔루션의 도입을 가속화하기 위해 협력한다. EMASS는 애로우의 글로벌 엔지니어링 전문성, 제품 설계 역량, 포괄적인 공급망 서비스 및 통합 지원을 활용하여 센서가

Arrow Electronics, 2025년 마이크로소프트 올해의 유통 파트너로 선정

애로우 일렉트로닉스(Arrow Electronics)가 2025년 마이크로소프트 유통 파트너상(Microsoft Distributor Partner of the Year)을 수상했다. 애로우는 마이크로소프트 기술 기반 고객 솔루션의 혁신 및 구현 분야에서 탁월한 성과를 인정받아 전 세계 최고 마이크로소프트 파트너들 사이에서 이 상을 수상하게 되었다. 애로우는 자사의 ArrowSphere AI 솔루션(ArrowSphere Assistant 포함)을 통해 마이크로소프트

DigiKey, 업계 최초의 전원 공급 장치 구성 도구 공개

DigiKey가 전원 공급 장치 솔루션 설계 프로세스를 간소화하는 업계 최초의 전원 공급 장치 구성 도구를 공개했다. 엔지니어, 설계자, 시스템 통합자를 위해 개발된 이 직관적 온라인 도구를 사용하면 출력, 전압, 전류 등과 같은 주요 특성을 빠르게 선택하여 사용자가 원하는 요구 사항을 충족하는 맞춤형 전원 공급

Coherent, 차세대 AI 데이터센터용 300mm SiC 플랫폼 개발해

Coherent SiC

코히런트(Coherent)가 인공지능(AI) 데이터센터 인프라에서 급증하는 열 효율 향상 요구에 대응하기 위해 설계된 차세대 300mm 탄화규소(SiC) 플랫폼 개발에 있어 중요한 성과를 거두었다. 회사측에 의하면 이 플랫폼의 핵심은 낮은 저항, 최소한의 결함 수준 및 탁월한 균일성을 위해 설계된 전도성 SiC 기판으로, 이를 통해 강력한 열 안정성과 함께

T2PAK 탑쿨 패키지의 EliteSiC MOSFET

온세미(Onsemi)가 업계 표준 T2PAK 탑쿨 패키지에 EliteSiC MOSFET을 출시하여 자동차 및 산업용 애플리케이션의 전력 패키징 기술을 한 단계 발전시켰다. 이 신제품은 전기 자동차, 태양광 발전 설비, 에너지 저장 시스템 등 고출력, 고전압 애플리케이션에 최적화된 성능을 제공하며 향상된 열 성능, 신뢰성 및 설계

AI 및 고성능 프로세서용 전압 레귤레이터

AI 워크로드가 증가함에 따라 최신 프로세서는 칩당 5kW 이상의 전력을 요구되는데 이는 불과 몇 년 전 CPU와 GPU에 필요했던 전력량의 10배가 넘는 수치이다. 이러한 전력 소비량의 급격한 증가를 지원하려면 점진적인 개선만으로는 부족하므로 전력 공급 네트워크(PDN)에 대한 근본적인 재고가 필요하다 . 이에 따라 첨단 전력 변환

고성능 SiC MOSFET 시장 출시를 단축시키는 플랫폼 나와

독일의 아날로그/혼합 신호 및 특수 파운드리 업체인 X-FAB이 자사의 XbloX 플랫폼을 통해 표준화되면서도 유연한 탄화규소(SiC) 공정 기술에 대한 손쉬운 접근성을 제공하여 첨단 전력 소자 개발을 가속화한다고 밝혔다. 신속한 프로토타이핑부터 양산에 이르기까지, 모듈식이며 완벽하게 확장 가능한 XbloX 플랫폼은 SiC 소자 개발자들이 엔지니어링 평가

GaN 분야의 IP 등록이 늘어난다

2025년 3분기에는 426개의 특허 패밀리가 처음으로 등록되어 GaN 생태계의 경쟁적 통합을 여실히 보여주었다. 230개 이상의 신규 특허 패밀리가 전력 분야와 관련된 반면, RF 분야는 90개에 불과했다. 약 100개의 신규 특허 패밀리는 다중 응용 분야 발명을 다루었다. 이 기간 동안 많은 IP 신규 진입

자동화 가속화로 인해 소프트웨어 테스팅 시장도 급성장

기업들이 출시 속도를 높이고 복원력을 향상시키기 위해 AI 기반 테스트 도구, 로우코드 자동화, 예측 분석을 점점 더 많이 도입하고 있다. 모바일 및 IoT 생태계의 급성장으로 복잡성이 가중되고 있으며, 엔지니어링 팀은 통제된 환경에서 종종 놓치는 문제를 포착하기 위해 실제 기기 랩, 모바일 테스트